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데이터 필터링
신뢰할 수 있는 AI를 위해
Secuvy는 적절한 데이터만 AI 파이프라인에 들어가도록 보장합니다 — 필터링하고, 거버넌스를 적용하고, 최적화합니다. 검증 가능한 데이터 명세서(dBOM)를 기록 시스템으로 삼아, 모든 모델에 무엇이 투입되는지 정확히 파악하세요.
적절한 데이터만 모델에 도달합니다
모든 AI 파이프라인에. 자동으로.
Secuvy는 데이터를 지속적으로 발견하고 분류하고 거버넌스를 적용하여, 목적에 맞는 적절한 데이터만 모든 AI 파이프라인에 공급합니다 — 엔터프라이즈 규모에서 자동으로.
적절한 데이터. 더 나은 결과. 예정대로 진행되는 AI.
데이터 보안에 정규식 박사 학위가 필요해서는 안 됩니다
기존 도구는 정형 데이터베이스를 위해 만들어졌을 뿐, 비정형 파일과 생성형 AI의 현실을 위해 만들어지지 않았습니다.
Secuvy 도입 전
Secuvy 도입 후
각 AI 애플리케이션에 어떤 데이터가 적절한가?
데이터가 늘어날수록 데이터 준비가 뒤처지고, 입력 데이터의 위험과 노출이 계속 증가합니다.
모든 데이터가 보안과 규정 준수를 위해 자동으로 발견·분류·거버넌스됩니다.
그 데이터가 접근 가능하며 데이터 파이프라인에 최적으로 공급되는가?
단절된 가시성, 비효율적인 하드웨어 사용, 부적절한 데이터가 결과를 제한합니다.
통합된 가시성, GPU·스토리지 최적화, 정제된 데이터.
운영 단계의 AI가 제때 ROI를 낼 수 있는가?
단 하나의 워크로드를 실행하기까지 수 분기에 걸친 준비.
며칠 만에 첫 성과, 그리고 전체 데이터 파이프라인에서 누적되는 ROI.
The challenge
AI 프로그램은 모델이 아니라 데이터에서 실패합니다.
모든 엔터프라이즈 AI 이니셔티브는 같은 벽에 부딪힙니다
AI 인프라는 비싸고 희소하기에 모든 사이클이 중요합니다. 병목은 모델이 아니라 이를 공급하는 데이터입니다 — 곳곳에 흔어져 있고, 민감 정보로 가득하며, 신뢰를 보증하기 어렵습니다. 확신이 없으면 AI 투자는 세 가지 양상으로 정체됩니다.
0%
IT 리더의 58%가 AI를 위한 데이터 분류를 최대 기술 과제로 꼽습니다.
— Komprise, 2026 State of Unstructured Data Management ↗What does that mean for your seat?
Strategy & Cost
CEO
Turn AI spend into board-level returns
Most AI budgets get absorbed by data wrangling before a model ever ships. Filtering the inputs first means faster pilots, clearer ROI, and a story you can take to the board with confidence.
Cost
CFO
Stop paying premium compute to process the wrong data
Scarce GPU and Tier-0 cycles get burned on duplicate, wrong-context data. Filtering upstream cuts the spend that never reaches a useful model — so every dollar of compute earns its keep.
Operations
CIO
Ship AI initiatives without the integration drag
Data scattered across systems is what stalls most AI programs. Secuvy connects, classifies, and filters at the source — agentless and on-prem-first — so projects move in weeks, not quarters.
Risk
CISO
Keep classified data, IP, and PII out of your models
Sensitive data can quietly slip into training sets and prompts — exposure that's costly to undo. Secuvy filters it out before it ever reaches the pipeline, with proof of what made the cut.
Time & Data
CDO
Give every AI project data that's ready to use
Up to 80% of effort goes to data prep, turning weeks into quarters. Self-learning classification and contextual linkage deliver context-right data on day one — no manual labeling marathon.
Time
Data Scientist
Spend your time on models, not on data cleanup
Hunting, deduping, and labeling eats the real work. Secuvy hands you filtered, labeled, use-case-ready datasets so you can build and iterate instead of wrangling sources.
Under the hood
Secuvy 작동 방식
DSPM에 뿌리를 둔 Secuvy는 지속적인 데이터 분류를 위한 자가 학습 AI 모델을 만들었습니다 — 보안, 규정 준수, AI 거버넌스의 토대입니다.
자가 학습 필터링
Secuvy는 실제 콘텐츠와 맥락에 적응하는 비지도 AI 엔진으로 데이터를 지속적으로 발견하고 자동 분류합니다. 처리하는 데이터가 많아질수록 정확도가 높아져 오탐을 줄이고 끝없는 규칙 관리를 없앤니다.
자가 학습 필터링
Secuvy는 실제 콘텐츠와 맥락에 적응하는 비지도 AI 엔진으로 데이터를 지속적으로 발견하고 자동 분류합니다. 처리하는 데이터가 많아질수록 정확도가 높아져 오탐을 줄이고 끝없는 규칙 관리를 없앤니다.
데이터가 있는 곳, 어디든 갑니다
Secuvy는 최신 환경과 레거시 환경 전반에 걸쳐 깊은 가시성을 제공합니다.
지원 환경
클라우드: AWS, Azure, Google Cloud
SaaS: Microsoft 365, Salesforce, Slack, Jira, ServiceNow
데이터 플랫폼: Snowflake, Databricks, BigQuery, MongoDB
온프레미스: Windows 파일 서버, NFS, SharePoint On-Prem
에이전트 없는 설계로, Secuvy는 운영 시스템을 방해하지 않고 연결됩니다.
조직이 Secuvy를 선택하는 이유
실제 감사에 부합하는 증거 우선 접근
비정형·규제 대상 데이터를 위해 설계
안전한 AI 도입을 위해 설계
에이전트 없는 배포로 빠른 가치 실현
운영 및 규정 준수 위험 감소
Secuvy는 범용 GRC 도구나 규칙 기반 DLP가 아닙니다. 복잡한 데이터 노출, 유출, 제재라는 엔터프라이즈 고유의 위협을 해결하도록 설계되었습니다.
최신 AI 데이터 스택을 위해 설계됨
최신 AI 데이터 플랫폼은 엔터프라이즈 데이터를 빠르고 대규모로 이동시키지만, 그 데이터가 애초에 이동해도 되는지에 대해서는 의도적으로 침묵합니다. 참조 아키텍처는 무엇이 민감한지, 무엇이 중복인지, 무엇이 규제 대상인지, 무엇이 목적에 맞는지 이미 알고 있다고 가정합니다. 그러나 현실에서 그것을 아는 기업은 거의 없습니다.
바로 그 지점에 Secuvy가 들어옵니다. AI 파이프라인을 산업화할 때, Secuvy는 그 앞단에 자리합니다 — 그래서 모든 GPU 사이클이 올바른 데이터에 쓰입니다: 거버넌스되고, 분류되고, 목적에 부합하는 데이터. 그렇지 않으면 잘못된 데이터를 더 빠르게 모델로 보내는 길을 만드는 셈입니다.
데이터 명세서(dBOM)
Secuvy의 자가 학습 필터링, 맥락적 연결, 패턴 비의존 분류는 검증 가능한 데이터 명세서를 만들어 냅니다 — 안전한 소프트웨어의 필수 요소가 된 소프트웨어 명세서(SBOM)의 AI 버전입니다.
- 모든 데이터를 아우르는 기록 시스템
- 올바른 데이터만이 — 오직 올바른 데이터만이 — 모든 모델에 투입되었다는 증거
- 규제 기관, 감사인, 이사회 앞에서 방어할 수 있는 데이터 계보
산업별 맞춤 솔루션
방위 및 항공우주
CMMC 및 ITAR 규정 준수 자동화
CAD 파일 등 다양한 멀티모달 데이터에서 CUI와 기술 데이터 패키지를 자동 분류하여 평가 범위를 줄이고, 감사 기대치에 부합하는 증거를 생성합니다.
헬스케어 및 생명과학
비정형 데이터의 PHI 보호
문서, 이미지, 협업 도구에 있는 환자 및 연구 데이터를 혁신을 늦추지 않으면서 보호합니다.
Technology & Manufacturing
산업 정보 및 지적 재산 보호
하드웨어 및 산업 운영이 공유 환경과 시설에서 독점 문서, 기밀, IP를 노출하지 않도록 방지합니다.
AI 데이터의 가장 큰 과제를 해결하세요
Secuvy는 데이터 명세서가 정확하며 AI 파이프라인이 올바른 데이터로 구동된다는 확신을 제공합니다 — AI 여정에서 가장 과소평가된 과제인 ‘데이터 통제’를 해결합니다.
위험 감소
AI 엔진에 무엇이 들어가는지 정확히 파악하세요. CISO와 법무팀은 PII, PHI, IP, 기밀 데이터가 학습과 추론에서 차단됨을 — 규제 기관·감사인·이사회 앞에서 방어할 계보와 함께 — 입증할 수 있습니다.
더 나은 데이터로 더 낮은 비용
더 깨끗하고 작은 데이터셋은 GPU와 Tier-0 스토리지 사용을 줄이고, 중복을 제거하며, 잘못된 데이터를 걷어냅니다. CFO는 아무도 보증할 수 없는 데이터에 연산을 태우는 대신, AI 투자가 비즈니스 가치를 만드는 것을 봅니다.
더 빠른 가치 실현
수개월의 수작업 데이터 정제를 지속적·자동 필터링으로 대체하세요. 아이디어에서 첫 성과까지 수 분기가 아닌 며칠 — 몇 주, 몇 달 뒤 법무 검토에서 문제가 불거지는 일 없이.
결정을 내릴 확신
검증 가능한 데이터 명세서가 모든 AI 워크플로의 기록 시스템이 됩니다. AI는 값비싼 실험이 아니라 인프라가 됩니다 — 다음 실적 발표에 올릴 증거와 함께.
하나의 플랫폼. 증거 기반 데이터 통제.
Secuvy는 규제 대상 데이터 환경과 AI 기반 리스크를 위해 설계된 통합 플랫폼입니다.
규정 준수 및 증거 준비
감사에 자신 있게 대비하세요
규제 대상 및 민감 데이터의
자동 식별
데이터 발견 및 분류
기존 도구가 놓치는 다크 데이터를 찾아냅니다.
문서, 코드, CAD, IP를 포함한 비정형 데이터의 자동 분류
AI 데이터 유출 통제
민감 데이터를 노출하지 않고 생성형 AI를 도입하세요.
AI 도구 및 어시스턴트와의 규제 대상 데이터 공유를 알림으로 받으세요
데이터 보안 태세 관리(DSPM)
대규모로 위험을 파악하세요.
과도한 권한 접근과 섬도 데이터를 식별합니다
실리콘밸리 베테랑이 만들고, 엔터프라이즈에서 검증되었습니다.
우리는 또 하나의 보안 도구를 만들지 않았습니다. AI 시대를 위해 데이터 거버넌스를 다시 설계했습니다.
Secuvy는 세계에서 가장 까다로운 엔터프라이즈 환경에서 보안 및 데이터 플랫폼을 구축·확장해 온 엔지니어들이 설계했습니다. 초점은 실질적인 성과입니다: 가시성, 통제, 그리고 자신 있게 내세울 수 있는 증거.
주요 엔터프라이즈 투자자들이 후원합니다